Un equipo de Yahoo! desarrolló recientemente un algoritmo capaz de detectar mensajes abusivos mejor que cualquier otro sistema automatizado hasta la fecha. El equipo empleó las búsquedas de palabras clave abusivas, de la puntuación que a menudo parecía acompañar esos mensajes y de pistas sintácticas sobre el significado de una frase
Al analizar el software de Yahoo!, este detecta mensajes abusivos con un 90% de precisión, sin embargo para Twitter al parecer le es complicado dada la complejidad del lenguaje.
Un equipo de Yahoo! desarrolló recientemente un algoritmo capaz de detectar mensajes abusivos mejor que cualquier otro sistema automatizado hasta la fecha.
Los investigadores generaron un conjunto de datos sobre comentarios de ese tipo mediante la recopilación de mensajes en artículos de Yahoo!, que fueron etiquetados como ofensivos por los propios editores de comentarios de la empresa.
El equipo de Yahoo! empleó varias técnicas convencionales: incluidas las búsquedas de palabras clave abusivas, de la puntuación que a menudo parecía acompañar esos mensajes y de pistas sintácticas sobre el significado de una frase.
Pero los investigadores emplearon una forma de representar el significado de las palabras como vectores de múltiples dimensiones.
Es decir un enfoque denominado “incrustación de palabras”, el cual permite que la semántica sea procesada de manera sofisticada.
Muchas empresas tecnológicas, incluidas Twitter, disponen de investigadores de Inteligencia Artificial (IA) dedicados a avanzar en áreas como el reconocimiento de imágenes y el análisis de textos.
enero 18, 2025 - 11:45 am
